近日，国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇神经科学论文，研究人员报告研究的脑机接口装置(BCI)，能够比现有技术更迅速、更准确且覆盖更大词汇量地将大脑活动解码为语言。该研究结果展示旨在帮助严重瘫痪人群恢复沟通能力的技术的进步。

　　据论文介绍，患有神经系统疾病(包括脑干中风或肌萎缩性侧索硬化症)的人往往因肌肉瘫痪而丧失语言能力。过往研究表明可以从瘫痪患者的大脑活动中解码出语言，但只能以文字形式输出，且速度、准确性和词汇量都较为有限。

　　其中一篇论文研究中，美国斯坦福大学Francis Willett和同事开发出一种脑机接口装置，可以通过插入大脑的细电极阵列收集单个细胞的神经活动，并训练人工神经网络来解码病人试图进行的发声。在该装置的帮助下，一名肌萎缩性侧索硬化症病人可以以每分钟62个词的速度进行交流，这一速度是此前类似装置的3.4倍，进一步接近了自然对话的速度(每分钟约160个词)。该装置在50个单词的词汇量下错误率为9.1%，比此前最先进的语言脑机接口装置低2.7倍。在使用12500词汇量时，该装置错误率为23.8%，论文作者认为，这可能是有研究首次成功演示大词汇量的解码。

　　Willett团队提供一段视频，对论文成果进行演示。(记者 孙自法 制作 徐妙巧 视频来源 　施普林格·自然 ）

责任编辑：【刘湃】